ビッグデータ活用

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-	==  はじめに  ==	+	==  '''はじめに''' ==
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		+	*[[wikipedia_ja:ビッグデータ|ビッグデータ (Wikipedia)]]
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		+	「ビッグデータ（英: big data）とは、市販されているデータベース管理ツールや従来のデータ処理アプリケーションで
		+	処理することが困難なほど巨大で複雑なデータ集合の集積物を表す用語である。その技術的な課題には収集、取捨選択、保管、検索、
		+	共有、転送、解析、可視化が含まれる。大規模データ集合の傾向をつかむことは、関連データの1集合の
		+	分析から得られる付加的情報を、別の同じデータ量を持つ小規模データ集合と比較することにより
		+	行われ、「ビジネスの傾向の発見、研究の品質決定、疾病予防、 法的引用のリンク 、犯罪防止、
		+	リアルタイムの道路交通状況判断」との相関の発見が可能になる。
		+	「ビッグデータ」という用語は、データマイニングなどでふつうに使われてきた単語だが、2010年代に入ってある種のトレンドを示すキーワードとして、一般の新聞・雑誌などでも広く取り上げられるようになってきた。」
-	ここでは [[ビッグデータ活用]] のトピックを載せています。<br />
-	各項目の説明は主により詳しい記述のあるサイトへのリンクによって構成されており、必要に応じてサイト内にも記述してあります。<br />
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	==  章目次  ==		==  章目次  ==

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2017年9月29日 (金) 06:15 時点における最新版

目次 1 はじめに 2 章目次 3 演習問題 4 注意事項

はじめに

• ビッグデータ (Wikipedia)

「ビッグデータ（英: big data）とは、市販されているデータベース管理ツールや従来のデータ処理アプリケーションで 処理することが困難なほど巨大で複雑なデータ集合の集積物を表す用語である。その技術的な課題には収集、取捨選択、保管、検索、 共有、転送、解析、可視化が含まれる。大規模データ集合の傾向をつかむことは、関連データの1集合の 分析から得られる付加的情報を、別の同じデータ量を持つ小規模データ集合と比較することにより 行われ、「ビジネスの傾向の発見、研究の品質決定、疾病予防、 法的引用のリンク 、犯罪防止、 リアルタイムの道路交通状況判断」との相関の発見が可能になる。 「ビッグデータ」という用語は、データマイニングなどでふつうに使われてきた単語だが、2010年代に入ってある種のトレンドを示すキーワードとして、一般の新聞・雑誌などでも広く取り上げられるようになってきた。」

章目次

1. SNS分析
2. 顧客ロイヤリティ分析
3. トレーサビリティ分析
4. 顧客誘導(O2O)支援
5. 経営戦略への応用

演習問題

• ビッグデータ活用/演習問題　★★指示されている全ての演習問題を修了してください★★

注意事項

　収録されているコンテンツの内容は予告無く変更される場合があります。