ビッグデータ活用

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「ビッグデータ(英: big data)とは、市販されているデータベース管理ツールや従来のデータ処理アプリケーションで
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処理することが困難なほど巨大で複雑なデータ集合の集積物を表す用語である。その技術的な課題には収集、取捨選択、保管、検索、
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行われ、「ビジネスの傾向の発見、研究の品質決定、疾病予防、 法的引用のリンク 、犯罪防止、
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リアルタイムの道路交通状況判断」との相関の発見が可能になる。
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「ビッグデータ」という用語は、データマイニングなどでふつうに使われてきた単語だが、2010年代に入ってある種のトレンドを示すキーワードとして、一般の新聞・雑誌などでも広く取り上げられるようになってきた。」
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==  章目次  ==
==  章目次  ==

2017年9月29日 (金) 06:15 時点における最新版

目次

はじめに

「ビッグデータ(英: big data)とは、市販されているデータベース管理ツールや従来のデータ処理アプリケーションで 処理することが困難なほど巨大で複雑なデータ集合の集積物を表す用語である。その技術的な課題には収集、取捨選択、保管、検索、 共有、転送、解析、可視化が含まれる。大規模データ集合の傾向をつかむことは、関連データの1集合の 分析から得られる付加的情報を、別の同じデータ量を持つ小規模データ集合と比較することにより 行われ、「ビジネスの傾向の発見、研究の品質決定、疾病予防、 法的引用のリンク 、犯罪防止、 リアルタイムの道路交通状況判断」との相関の発見が可能になる。 「ビッグデータ」という用語は、データマイニングなどでふつうに使われてきた単語だが、2010年代に入ってある種のトレンドを示すキーワードとして、一般の新聞・雑誌などでも広く取り上げられるようになってきた。」


章目次

  1. SNS分析
  2. 顧客ロイヤリティ分析
  3. トレーサビリティ分析
  4. 顧客誘導(O2O)支援
  5. 経営戦略への応用

演習問題

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