リスク管理/リスク分析
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リスク分析は、リスクの原因およびその結果（好ましい／好ましくない）の規模（レベル）とその起こりやすさ等を考慮すること。 | リスク分析は、リスクの原因およびその結果（好ましい／好ましくない）の規模（レベル）とその起こりやすさ等を考慮すること。 | ||
| + | リスク分析は、利用可能な情報、資源等により詳細さの度合いはさまざまであり、定性的なものと定量的なものというように表現形態も多様である。 | ||
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リスクが発生する原因とそのリスクによって生じる結果（良きにつけ、悪しきにつけ）は、何か、またその追究は、対策を講じる場合に有効となる。 | リスクが発生する原因とそのリスクによって生じる結果（良きにつけ、悪しきにつけ）は、何か、またその追究は、対策を講じる場合に有効となる。 | ||
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| + | == もし～なら分析 == | ||
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| + | 「もし地震が発生したら」、「もし取引先が倒産したら」、「もし規制が緩和されたら」等のような想定を列挙し、危険源を抽出する。 | ||
== 特性要因図 == | == 特性要因図 == | ||
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品質管理で活用されている、特性要因図の、矢印の先に、結果を書き、各枝葉に原因を記述して、見やすく整理することで、皆の共通理解の促進にも寄与する。 | 品質管理で活用されている、特性要因図の、矢印の先に、結果を書き、各枝葉に原因を記述して、見やすく整理することで、皆の共通理解の促進にも寄与する。 | ||
| - | == | + | == 化学プラントの危険リスクの分析の例 == |
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| + | HAZOP（HAZard and OPerability study）および、FMEA（Failure Mode and Effects Analysis）などが挙げられる。 | ||
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| - | + | ハッキングによるデータ破壊・復旧および、顧客情報の流出による信用・損失などが挙げられる。IoT（Internet of Things）となると、生命の危機とその費用なども考慮する必要性が生じる。 | |
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| + | 発生頻度と損害規模をクロスさせて、マトリックス上のマス目を埋めていくことにより、網羅的に分析できる。 | ||
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2017年9月25日 (月) 16:48時点における版
リスク管理 > リスク分析
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概要
リスク分析は、特定したリスクの深堀を行い、多面的な説明を記述する。この内容が次のリスク評価で利用されるため、重要な資料となる。
リスク分析は、リスクの原因およびその結果（好ましい／好ましくない）の規模（レベル）とその起こりやすさ等を考慮すること。
リスク分析は、利用可能な情報、資源等により詳細さの度合いはさまざまであり、定性的なものと定量的なものというように表現形態も多様である。
原因の追究及び生じうる結果
リスクが発生する原因とそのリスクによって生じる結果（良きにつけ、悪しきにつけ）は、何か、またその追究は、対策を講じる場合に有効となる。
もし～なら分析
「もし地震が発生したら」、「もし取引先が倒産したら」、「もし規制が緩和されたら」等のような想定を列挙し、危険源を抽出する。
特性要因図
品質管理で活用されている、特性要因図の、矢印の先に、結果を書き、各枝葉に原因を記述して、見やすく整理することで、皆の共通理解の促進にも寄与する。
化学プラントの危険リスクの分析の例
HAZOP（HAZard and OPerability study）および、FMEA（Failure Mode and Effects Analysis）などが挙げられる。
金融機関のリスク分析の例
VaR（Value at Risk）および、外部格付け機関による信用度の格付けなどが挙げられる。
IT関連のリスク分析の例
ハッキングによるデータ破壊・復旧および、顧客情報の流出による信用・損失などが挙げられる。IoT（Internet of Things）となると、生命の危機とその費用なども考慮する必要性が生じる。
総合的な分析方法
発生頻度と損害規模をクロスさせて、マトリックス上のマス目を埋めていくことにより、網羅的に分析できる。
リスクマトリックスの例
| 発生頻度 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 大 | 中 | 小 | ||
| 損害規模 | 大 | |||
| 中 | ||||
| 小 | ||||
subsectionタイトル
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参考文献
- 文献1
- 文献2
- 文献3
