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1次等式制約条件下の2次計画問題(ポートフォリオセレクション)

資金額UNIQaf923072d9314b9-MathJax-53-QINUを持つ投資家が株式1,2に資金を一か月間　UNIQaf923072d9314b9-MathJax-54-QINUに分けて 分散して投資する.どのようにすれば「最適」な投資をできるかを考える.

株式1,2の現在価格をUNIQaf923072d9314b9-MathJax-55-QINUとしこれらの一か月後の価格はUNIQaf923072d9314b9-MathJax-56-QINUの値を取り得る 不確定な値のため 確率変数UNIQaf923072d9314b9-MathJax-57-QINUで表す。

資金の分散投資

UNIQaf923072d9314b9-MathJax-58-QINU

による一か月後の利益は,同様に確率変数

UNIQaf923072d9314b9-MathJax-59-QINU　

UNIQaf923072d9314b9-MathJax-60-QINU　

で表さられる.

ここで,最適な投資の定義はどのようなものになるか.　一つの方法として一か月後の利益についての評価関数 を用いて定義することが考えられる. この評価関数は　利益UNIQaf923072d9314b9-MathJax-61-QINUが増加するに従って値が増加する単調増加関数になるであろう.　 しかしながら，一般に高い利益を期待できるものは,逆に株価が値下がりして損出を出す可能性も低くない。

この評価関数が具体的にどのような単調増加関数 になるのか,これは,投資した株式が購入した価格よりも下がり損をするという危険も覚悟の上で,より高い利益を期待するのか, あるいは,利益は期待しつつも,損出は極力避けたい,むしろ利益は少なくとも損出の可能性を極力小さくしたいとの 投資家の心理的問題も大きく影響し単純には決められない.

ここでは議論を簡単にするため評価関数を微小な正数UNIQaf923072d9314b9-MathJax-62-QINUを使って以下のように定める

　UNIQaf923072d9314b9-MathJax-63-QINU

これは利益UNIQaf923072d9314b9-MathJax-64-QINUがUNIQaf923072d9314b9-MathJax-65-QINU である間は単調増加であるが,UNIQaf923072d9314b9-MathJax-66-QINUがUNIQaf923072d9314b9-MathJax-67-QINU に近づくにつれ,曲線の傾斜が0に近づく.この曲線は高い利益を期待できるものは値下がりによる損出の危険もあり,　損出の危険をさけるため過大な利益の期待はしないとの投資家心理を反映している.

この評価関数UNIQaf923072d9314b9-MathJax-68-QINUとUNIQaf923072d9314b9-MathJax-69-QINUを用いて,「投資の最適化問題」を 制約条件 UNIQaf923072d9314b9-MathJax-70-QINU のもとに確率変数

UNIQaf923072d9314b9-MathJax-71-QINU

の期待値(平均値)

UNIQaf923072d9314b9-MathJax-72-QINU　

を最大化する問題として扱う.

UNIQaf923072d9314b9-MathJax-73-QINU式からUNIQaf923072d9314b9-MathJax-74-QINU式は

UNIQaf923072d9314b9-MathJax-75-QINU

とUNIQaf923072d9314b9-MathJax-76-QINUの分散

UNIQaf923072d9314b9-MathJax-77-QINU

を用いて

UNIQaf923072d9314b9-MathJax-78-QINU

で与えられる．

UNIQaf923072d9314b9-MathJax-79-QINU 式から

UNIQaf923072d9314b9-MathJax-80-QINU

さらにUNIQaf923072d9314b9-MathJax-81-QINU,UNIQaf923072d9314b9-MathJax-82-QINU　のそれぞれ分散

UNIQaf923072d9314b9-MathJax-83-QINU

及びこれらの共分散

UNIQaf923072d9314b9-MathJax-84-QINU

と UNIQaf923072d9314b9-MathJax-85-QINU を用いると

UNIQaf923072d9314b9-MathJax-86-QINU

UNIQaf923072d9314b9-MathJax-87-QINU式から

UNIQaf923072d9314b9-MathJax-88-QINU

結局,問題は1次等式制約条件

UNIQaf923072d9314b9-MathJax-89-QINU

のもとにUNIQaf923072d9314b9-MathJax-90-QINUについての2次式である評価式UNIQaf923072d9314b9-MathJax-91-QINUを最大化する問題に帰着する．

この場合は，変数はUNIQaf923072d9314b9-MathJax-92-QINUの2個だけであり,UNIQaf923072d9314b9-MathJax-93-QINUから

UNIQaf923072d9314b9-MathJax-94-QINU

とおけば,UNIQaf923072d9314b9-MathJax-95-QINU式はUNIQaf923072d9314b9-MathJax-96-QINUだけの 2次式となり,これの制約条件 UNIQaf923072d9314b9-MathJax-97-QINU の下の最大化問題になり,容易に解ける.　

しかしながら一般のUNIQaf923072d9314b9-MathJax-98-QINU個の 変数 UNIQaf923072d9314b9-MathJax-99-QINU

についての 等式制約条件

UNIQaf923072d9314b9-MathJax-100-QINU

の下での評価関数

UNIQaf923072d9314b9-MathJax-101-QINU

の最大化・最小化問題は解くのは容易ではなく,勾配法その他,種々な解法が研究されている. 特に評価式がUNIQaf923072d9314b9-MathJax-102-QINU式のように2次式で与えられる問題は２次計画問題と呼ばれるが， 制約条件式や評価式が非線形関数で記述される場合は,非線形計画問題に分類される. 非線形計画法には 拘束条件のない問題についての 勾配法 や等式拘束条件のある問題についての ラグランジュ未定乗数法 などがある.