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1次等式制約条件下の2次計画問題(ポートフォリオセレクション)

資金額UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-53-QINUを持つ投資家が株式1,2に資金を一か月間　UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-54-QINUに分けて 分散して投資する.どのようにすれば「最適」な投資をできるかを考える.

株式1,2の現在価格をUNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-55-QINUとしこれらの一か月後の価格はUNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-56-QINUの値を取り得る 不確定な値のため 確率変数UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-57-QINUで表す。

資金の分散投資

UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-58-QINU

による一か月後の利益は,同様に確率変数

UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-59-QINU　

UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-60-QINU　

で表さられる.

ここで,最適な投資の定義はどのようなものになるか.　一つの方法として一か月後の利益についての評価関数 を用いて定義することが考えられる. この評価関数は　利益UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-61-QINUが増加するに従って値が増加する単調増加関数になるであろう.　 しかしながら，一般に高い利益を期待できるものは,逆に株価が値下がりして損出を出す可能性も低くない。

この評価関数が具体的にどのような単調増加関数 になるのか,これは,投資した株式が購入した価格よりも下がり損をするという危険も覚悟の上で,より高い利益を期待するのか, あるいは,利益は期待しつつも,損出は極力避けたい,むしろ利益は少なくとも損出の可能性を極力小さくしたいとの 投資家の心理的問題も大きく影響し単純には決められない.

ここでは議論を簡単にするため評価関数を微小な正数UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-62-QINUを使って以下のように定める

　UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-63-QINU

これは利益UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-64-QINUがUNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-65-QINU である間は単調増加であるが,UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-66-QINUがUNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-67-QINU に近づくにつれ,曲線の傾斜が0に近づく.この曲線は高い利益を期待できるものは値下がりによる損出の危険もあり,　損出の危険をさけるため過大な利益の期待はしないとの投資家心理を反映している.

この評価関数UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-68-QINUとUNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-69-QINUを用いて,「投資の最適化問題」を 制約条件 UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-70-QINU のもとに確率変数

UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-71-QINU

の期待値(平均値)

UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-72-QINU　

を最大化する問題として扱う.

UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-73-QINU式からUNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-74-QINU式は

UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-75-QINU

とUNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-76-QINUの分散

UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-77-QINU

を用いて

UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-78-QINU

で与えられる．

UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-79-QINU 式から

UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-80-QINU

さらにUNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-81-QINU,UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-82-QINU　のそれぞれ分散

UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-83-QINU

及びこれらの共分散

UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-84-QINU

と UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-85-QINU を用いると

UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-86-QINU

UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-87-QINU式から

UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-88-QINU

結局,問題は1次等式制約条件

UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-89-QINU

のもとにUNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-90-QINUについての2次式である評価式UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-91-QINUを最大化する問題に帰着する．

この場合は，変数はUNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-92-QINUの2個だけであり,UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-93-QINUから

UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-94-QINU

とおけば,UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-95-QINU式はUNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-96-QINUだけの 2次式となり,これの制約条件 UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-97-QINU の下の最大化問題になり,容易に解ける.　

しかしながら一般のUNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-98-QINU個の 変数 UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-99-QINU

についての 等式制約条件

UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-100-QINU

の下での評価関数

UNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-101-QINU

の最大化・最小化問題は解くのは容易ではなく,勾配法その他,種々な解法が研究されている. 特に評価式がUNIQ103ceefe6f6e04fb-MathJax-102-QINU式のように2次式で与えられる問題は２次計画問題と呼ばれるが， 制約条件式や評価式が非線形関数で記述される場合は,非線形計画問題に分類される. 非線形計画法には 拘束条件のない問題についての 勾配法 や等式拘束条件のある問題についての ラグランジュ未定乗数法 などがある.