物理/解析入門(3)関数列の項別の積分・微分、 級数・冪級数及び可微分関数のテイラー展開

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( 関数の一様ノルム)
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集合$A$上で定義され、$\bf{R^m}$の値をとる関数$f$を考える。<br/>
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1)関数$f$が有界とは、<br/>
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$f$$の値域$\{f(a)|a \in A \}(\subset \bf{R^m})$が$\bf{R^m}$の有界集合であること。<br/>
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すなわち、ある正数Mが存在し、$\|f(a)\| \lt M \quad (for \forall a \in A)$。(注参照)<br/>
すなわち、ある正数Mが存在し、$\|f(a)\| \lt M \quad (for \forall a \in A)$。(注参照)<br/>
2)有界関数$f$の一様ノルム$\|f\|_{\infty}$とは<br/>
2)有界関数$f$の一様ノルム$\|f\|_{\infty}$とは<br/>
$\|f\|_{\infty} \triangleq \sup_{a \in A}\| f(a)\|$<br/>
$\|f\|_{\infty} \triangleq \sup_{a \in A}\| f(a)\|$<br/>
(注) m次元ベクトルのノルムとしては通常はユークリッドノルム(2乗ノルム)を用いるが、<br/>
(注) m次元ベクトルのノルムとしては通常はユークリッドノルム(2乗ノルム)を用いるが、<br/>
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p乗ノルム($p \geq 1$や無限大ノルムでも良い。<br/>
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p乗ノルム($p \geq 1$)や無限大ノルムでも良い。<br/>
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[[物理/ 平面と空間のベクトル #一般のノルムの定義とノルムの同等性|一般のノルムの定義とノルムの同等性]]を参照のこと。」
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[[物理/平面と空間,ベクトル#一般のノルムの定義とノルムの同等性|一般のノルムの定義とノルムの同等性]]を参照のこと。<br/><br/>
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定義(一様コーシー列)<br/>
   
   
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定義
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n次元ユークリッド空間$\bf{R^{n}}上の実数値関数の列 $(f_{n})_{n\in N}$が
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集合$A$上で定義された$\bf{R^m}$値の関数の列 $(f_{n})_{n\in N}$が<br/>
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n次元ユークリッド空間$\bf{R^{n}}上の実数値関数 $f$ に一様収束するとは、
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この関数列が $A$上で定義された$\bf{R^m}$値の関数$f$ に一様収束するとは、<br/>
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$\lim_{n \to \infty}\|f-f_n\|_{\infty} = 0  
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$\lim_{n \to \infty}\|f-f_n\|_{\infty} = 0 <br/><br/>
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定理
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定理<br/>
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連続関数列が一様ノルムでコーシー列をなすならば、連続関数に一様収束する。
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n次元空間の部分集合$A$上で定義された$\bf{R^m}$値の連続関数の列が一様コーシー列をなすならば、連続関数に一様収束する。<br/>
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=== 項別積分定理  ===
=== 項別積分定理  ===
=== 項別微分定理  ===
=== 項別微分定理  ===

2018年4月22日 (日) 10:55時点における版

目次

 「 8.4 解析入門(3)関数列の項別の積分・微分、 級数・冪級数及び可微分関数のテイラー展開

 序

 関数列・関数族の項別積分と項別微分

 関数列の各点収束 

 関数列の一様収束 

 関数の一様ノルム

定義(有界関数と一様ノルム)
集合$A$上で定義され、$\bf{R^m}$の値をとる関数$f$を考える。
1)関数$f$が有界とは、
$f$の値域$\{f(a)|a \in A \}(\subset \bf{R^m})$が$\bf{R^m}$の有界集合であること。
すなわち、ある正数Mが存在し、$\|f(a)\| \lt M \quad (for \forall a \in A)$。(注参照)
2)有界関数$f$の一様ノルム$\|f\|_{\infty}$とは
$\|f\|_{\infty} \triangleq \sup_{a \in A}\| f(a)\|$
(注) m次元ベクトルのノルムとしては通常はユークリッドノルム(2乗ノルム)を用いるが、
p乗ノルム($p \geq 1$)や無限大ノルムでも良い。
一般のノルムの定義とノルムの同等性を参照のこと。

定義(一様コーシー列)


定義
集合$A$上で定義された$\bf{R^m}$値の関数の列 $(f_{n})_{n\in N}$が
この関数列が $A$上で定義された$\bf{R^m}$値の関数$f$ に一様収束するとは、
$\lim_{n \to \infty}\|f-f_n\|_{\infty} = 0

定理
n次元空間の部分集合$A$上で定義された$\bf{R^m}$値の連続関数の列が一様コーシー列をなすならば、連続関数に一様収束する。
=== 項別積分定理  === === 項別微分定理  === == 級数と収束 == === 無限級数の収束性 === ==== 条件収束と絶対収束 ==== ==== 収束条件 ==== ===== 正項級数の収束条件 ===== == 整級数(幕級数) == === 整級数と収束  === ==== 項別微分定理  ==== ==== 整級数の微分可能性  ==== == 高階微分微分可能関数の整級数近似(テイラー展開) == 微分可能な関数 $f(x)$ の導関数 $f'(x) (あるいは\frac{df(x)}{dx})$ が微分可能ならば、
その導関数 $(f')'(x) (あるいは\frac{d^{2}f(x)}{dx^2})$ が考えられる。
これをfの2階の導関数という。
例えば、変数tの関数 $f(t)$ が時刻tの質点の位置とすると、
その導関数は速度、2階導関数は加速度を表すことを第2章の力学で学んだ。
さらに高階の微分が可能な関数を考え、その性質を考察しよう。

 テイラー展開とテイラーの定理

テイラー展開、テイラー級数についての入門書は

より高度なテイラーの定理などは以下の記事を。但し証明はない。

そこでテイラーの定理について説明する。

 テイラーの定理  RT

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