輸送問題

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の最小値を求める.この問題も生産計画と同様 [https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%B7%9A%E5%9E%8B%E8%A8%88%E7%94%BB%E6%B3%95 線形計画法]
の最小値を求める.この問題も生産計画と同様 [https://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%B7%9A%E5%9E%8B%E8%A8%88%E7%94%BB%E6%B3%95 線形計画法]
に属する.
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[[ファイル:輸送問題.pdf]]にMicrosoft Excel のソルバーを用いたこの問題の解法例を示す. 
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作成したデータは以下の通りである.
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ソルバーのパラメータ 入力は以下の通りである.
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ソルバーによる結果は以下の通りである.
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$x_{1,1}=65,x_{1,2}=5,x_{1,3}=0,x_{2,1}=0,x_{2,2}=40,x_{2,3}=50$
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のとき輸送コストの総和
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${x_{1,1}+7x_{1,2}+11x_{1,3}+10x_{2,1}+6x_{2,2}+3x_{2,3}$
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が最小値750になることを示している. 表2-1,表2-2の制約条件を満たしている.

2020年11月27日 (金) 12:03時点における版

製品を2つの工場A1,A2で製造し3社B1,B2,B3に納入している企業がある.これら3社からの注文は表2-1の通りである.この注文に応じるため表2-2のように工場A1,A2で製品を製造する. 製造した製品を工場A1,A2からそれぞれB1,B2,B3に輸送する際の1単位当たりのコストは表2-3の通りである. 3社B1,B2,B3からの注文を充足し,かつ,輸送コストを最小にするには, 工場A1,A2から3社B1,B2,B3への輸送数をどのように配分すれば良いか. 工場\(A_i\)から注文先\(B_j\)への製品の輸送量を

\(x_{i,j}\left(\ i=1,2\ j=1,2,3\right)\) で表すと,

表2-1から工場\(A_1,A_2\)から注文先\(B_1,B_2,B_3\)への輸送について制約条件式

\( x_{1,1}+x_{2,1}=65 \\  x_{1,2}+x_{2,2}=45 \\  x_{1,3}+x_{2,3}=50  \)

を満たす. また,表2-2から工場\(A_1,A_2\)の製造量について制約条件式

\( x_{1,1}+x_{1,2}+x_{1,3}=70 \\  x_{2,1}+x_{2,2}+x_{2,3}=90 \) 

を満たす.さらに製造量は非負であるから

\( {0\leqq x}_{i,j} i=1,2;j=1,2,3 \)

これらの制約条件の下で輸送コストの総和

\( {5x}_{1,1}+{7x}_{1,2}+11x_{1,3}+{10x}_{2,1}+{6x}_{2,2}+{3x}_{2,3} \)

の最小値を求める.この問題も生産計画と同様 線形計画法 に属する.


ファイル:輸送問題.pdfにMicrosoft Excel のソルバーを用いたこの問題の解法例を示す. 

作成したデータは以下の通りである.

ソルバーのパラメータ 入力は以下の通りである.

ソルバーによる結果は以下の通りである.

$x_{1,1}=65,x_{1,2}=5,x_{1,3}=0,x_{2,1}=0,x_{2,2}=40,x_{2,3}=50$

のとき輸送コストの総和

${x_{1,1}+7x_{1,2}+11x_{1,3}+10x_{2,1}+6x_{2,2}+3x_{2,3}$


が最小値750になることを示している. 表2-1,表2-2の制約条件を満たしている.

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